Arctic Nearshore Sediment Dynamics—An Example from Herschel Island—Qikiqtaruk, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Increasing arctic coastal erosion rates imply a greater release of sediments and organic matter into the coastal zone. With 213 sediment samples taken around Herschel Island—Qikiqtaruk, Canadian Beaufort Sea, we aimed to gain new insights on sediment dynamics and geochemical properties of a shallow arctic nearshore zone. Spatial characteristics of nearshore sediment texture (moderately to poorly sorted silt) are dictated by hydrodynamic processes, but ice-related processes also play a role. We determined organic matter (OM) distribution and inferred the origin and quality of organic carbon by C/N ratios and stable carbon isotopes δ13C. The carbon content was higher offshore and in sheltered areas (mean: 1.0 wt.%., S.D.: 0.9) and the C/N ratios also showed a similar spatial pattern (mean: 11.1, S.D.: 3.1), while the δ13C (mean: −26.4‰ VPDB, S.D.: 0.4) distribution was more complex. We compared the geochemical parameters of our study with terrestrial and marine samples from other studies using a bootstrap approach. Sediments of the current study contained 6.5 times and 1.8 times less total organic carbon than undisturbed and disturbed terrestrial sediments, respectively. Therefore, degradation of OM and separation of carbon pools take place on land and continue in the nearshore zone, where OM is leached, mineralized, or transported beyond the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».