Options and Strategies for Planning Water and Climate Security in the Occupied Palestinian Territories
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Water security is at the front and center of climate change, human security, and sustainable development in regions and communities with competing water usage contexts, climate change effects, and cross-border water-sharing agreements, resulting in conflicts arising. Shared water agreements are affected by geopolitics, segregation, water availability, and access rights. Climate change can worsen water problems by changing precipitation trends or causing droughts. (2) Methods: Document and content analysis and primary and secondary data assessment were used to develop spatio-temporal patterns. In establishing a water security narrative for the region, the selection of SDG 6 (water) and SDG 13 (climate action) targets and indicators was also evaluated. UN-Water’s 2013 water security conceptual framework was used to examine water and climate security concerns and give a set of principles to assess gaps and fulfill needs toward a ‘water security future’ for communities and states in the region. Also, hydro-political perspectives in the region or state were evaluated using discourse analysis and guiding notes from emerging scholarship to support suggestions and prospective solutions toward mitigating water insecurity and risks from climate change and disasters, including resource (water) related conflicts. (3) Results: Hydro-hegemony keeps the water sector in one state under massive stress, and the lack of consensus-building for the regional water agenda continues to breed conflicts between communities and states. (4) Conclusions: We reiterate that the escalating water and climate crises will deepen, and at the national and local scale for OPT, the restrictions and geopolitical tensions about shared waters can render coping and adaptation mechanisms for people and stakeholders challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».