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Enregistrement W4307706952 · doi:10.3389/fmars.2022.977754

Ocean acidification does not overlook sex: Review of understudied effects and implications of low pH on marine invertebrate sexual reproduction

2022· article· en· W4307706952 sur OpenAlexaff
Jacqueline L. Padilla‐Gamiño, Lindsay Alma, Laura H. Spencer, Yaamini R. Venkataraman, Leah Wessler

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOcean Acidification ProgramDivision of Integrative Organismal SystemsSchool of Aquatic and Fishery SciencesWashington Sea Grant, University of WashingtonJoint Institute for the Study of the Atmosphere and OceanUniversity of WashingtonWoods Hole Oceanographic InstitutionNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésBiologyOcean acidificationInvertebrateEcologyMarine invertebratesContext (archaeology)EchinodermTaxonClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual reproduction is a fundamental process essential for species persistence, evolution, and diversity. However, unprecedented oceanographic shifts due to climate change can impact physiological processes, with important implications for sexual reproduction. Identifying bottlenecks and vulnerable stages in reproductive cycles will enable better prediction of the organism, population, community, and global-level consequences of ocean change. This article reviews how ocean acidification impacts sexual reproductive processes in marine invertebrates and highlights current research gaps. We focus on five economically and ecologically important taxonomic groups: cnidarians, crustaceans, echinoderms, molluscs and ascidians. We discuss the spatial and temporal variability of experimental designs, identify trends of performance in acidified conditions in the context of early reproductive traits (gametogenesis, fertilization, and reproductive resource allocation), and provide a quantitative meta-analysis of the published literature to assess the effects of low pH on fertilization rates across taxa. A total of 129 published studies investigated the effects of ocean acidification on 122 species in selected taxa. The impact of ocean acidification is dependent on taxa, the specific reproductive process examined, and study location. Our meta-analysis reveals that fertilization rate decreases as pH decreases, but effects are taxa-specific. Echinoderm fertilization appears more sensitive than molluscs to pH changes, and while data are limited, fertilization in cnidarians may be the most sensitive. Studies with echinoderms and bivalve molluscs are prevalent, while crustaceans and cephalopods are among the least studied species even though they constitute some of the largest fisheries worldwide. This lack of information has important implications for commercial aquaculture, wild fisheries, and conservation and restoration of wild populations. We recommend that studies expose organisms to different ocean acidification levels during the entire gametogenic cycle, and not only during the final stages before gametes or larvae are released. We argue for increased focus on fundamental reproductive processes and associated molecular mechanisms that may be vulnerable to shifts in ocean chemistry. Our recommendations for future research will allow for a better understanding of how reproduction in invertebrates will be affected in the context of a rapidly changing environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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