MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307711424 · doi:10.1177/07417136221134782

More than a Confessional Mo(ve)ment? #MeToo's Pedagogical Tensions

2022· article· en· W4307711424 sur OpenAlexaff
Kaela Jubas

Notice bibliographique

RevueAdult Education Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminismSociologyNeoliberalism (international relations)ConfessionalConfession (law)Gender studiesSocial movementSocial activismCritical theorySocial sciencePoliticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I explore the pedagogical function of #MeToo, highlighting what it might teach about gender-based mistreatment and mainstreamed feminism. I begin by reviewing linkages between adult education and social movements, then trace the development of #MeToo, drawing on both media and scholarly texts. Next, I apply the concepts of feminist snap and neoliberal feminism, layered on top of Foucault's thoughts on confession, to examine how #MeToo has been shaped by the newer phenomena of neoliberalism and social media, and the older phenomena of feminism and social inequities. The role of confession in social ideals of the feminine, feminist activism, and neoliberalism becomes a steady consideration. My analysis illuminates tensions in globalized feminist activism, and possibly other types of equity-seeking movements, and the adult learning and education that it fosters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,025
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdult Education QuarterlyMême sujetAdult and Continuing Education TopicsTravaux en français237 207