Habitat use and growth of yellow-stage European eel in coastal and freshwater ecosystems in Norway
Notice bibliographique
Résumé
Many anguillid eel species display facultative catadromy. Some eel spend their entire life cycle in marine coastal areas, but the geographical extent of this, especially at the extremes of their distributional ranges, is unknown. We analysed otolith Sr:Ca and Ba:Ca from yellow-stage European eel ( Anguilla anguilla) sampled along the coast of Norway and in several freshwater lakes (58°N–63°N), to infer their initial settlement and later life movement patterns with regards to habitat salinity. Most eel (80%) sampled in marine habitats ( n = 371) had settled and remained in marine water, but 20% had moved between marine and freshwater habitats and were hence classified as inter-habitat shifters. Among freshwater sampled eel ( n = 99), 80% had settled and remained in fresh water, but 20% were classified as inter-habitat shifters. The average growth rates for marine water residents, inter-habitat shifters, and freshwater residents were 35, 27, and 17 mm·year–1, respectively. Northern European shallow marine habitats may serve as important yellow eel growth habitats and may be critical to buffer the European eel population against the general decrease in continental recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».