Positive mental health in Canadian adults who have experienced childhood sexual abuse: exploring the role of social support
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Childhood sexual abuse (CSA) is predictive of poorer mental health, greater psychiatric disorder risk, and lower positive mental health (PMH) during adulthood, outcomes potentially moderated by social support. The current study aimed to explore whether Canadian adults who have experienced CSA differ from those who have not in terms of PMH and social support. Within the CSA sample, it was further investigated whether gender differences exist with respect to PMH and social support, and if particular social support subscales predict PMH. METHOD: Using data from the 2012 Canadian Community Health Survey - Mental Health (CCHS-MH), 1,328 adults between 20 and 64 years reporting CSA were profiled and compared in terms of sociodemographic and socioeconomic factors, using an age, sex, and frequency matched sample of non-CSA adults. Social Provisions Scale (SPS), and the Mental Health Continuum - Short Form (MHC-SF) means were subsequently compared between the CSA and non-CSA samples, and Hierarchical regressions were conducted for CSA males and females separately to examine whether SPS subscales predicted PMH after controlling for age and income. RESULTS: Canadian adults reporting CSA had significantly lower PMH and social support (overall and for particular subscales). For adult CSA females, guidance, social integration, and reassurance of worth predicted higher PMH, while attachment and reassurance of worth predicted higher PMH scores for CSA males. CONCLUSION: Adults who have experienced CSA are at risk for lower PMH and social support. Gender differences are also evident in social support subtypes that predict PMH which have important clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».