Supra-threshold deficits in normal hearing military recruits exposed to impulse noise
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the effect of impulse noise exposure on various proxy measures of cochlear synaptopathy in young military recruits. A total of 27 military recruits with exposure to firearm and artillery noise and 13 non exposed participants were recruited. All presented with normal hearing thresholds and the presence of distortion product otoacoustic emissions (DPOAEs). The Noise Exposure Structured Interview (NESI) was used to quantify noise exposure. Speech perception in noise (SPiN), equivalent rectangular bandwidth (ERB) of auditory filters, auditory brainstem response wave I amplitude, wave I amplitude growth function, wave I/V amplitude ratio, wave V latency, wave V latency shift with ipsilateral noise, and the summating potential/action potential ratio of the electrocochleography were measured. In military participants, SPiN was worse, ERB at 4 kHz was larger, wave I amplitude at 75 dBnHL was reduced, and wave V latency was delayed. However, no significant correlations were observed between NESI and auditory measures, once multiplicity of tests was controlled for. These results suggest that military recruits may exhibit supra-threshold deficits, despite presenting with normal hearing thresholds and presence of DPOAEs. Future studies should include a measure of auditory filters in their test battery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».