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Enregistrement W4307714450 · doi:10.1177/00223433221089729

Modeling threats and promises: Explaining the Munich crisis of 1938

2022· article· en· W4307714450 sur OpenAlexaff
Frank C. Zagare, D. Marc Kilgour

Notice bibliographique

RevueJournal of Peace Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatus quoComplete informationPreferenceDeterrence theorySWORDGame theoryPositive economicsPolitical scienceStatus quo biasFace (sociological concept)Political economyLaw and economicsSocial psychologyEconomicsSociologyLawMicroeconomicsComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of an incomplete information game model to explore the strategic characteristics of the carrot and stick approach to coercive diplomacy shows that the dynamics of this manipulative bargaining tactic are much more nuanced than standard atheoretical accounts suggest. One unexpected finding is that when information is incomplete, there always exists a deterrence equilibrium under which no attempt is made to overturn the status quo. An all-out conflict or an unsuccessful fait accompli is also possible, but only when information about preferences is not common knowledge. Incomplete information, then, is a double-edged sword, sometimes enhancing the prospects for peace and at other times making conflict more likely. We use a special case of the Carrot and Stick Game model to shed theoretical light on the Munich crisis of 1938, a manufactured crisis if there ever was one. Hitler’s last-minute about-face was motivated by his newfound belief that the British, French, and Czechs intended to resist his planned military invasion of the Sudetenland and his preference to avoid an all-out war. While his preference was unchanged in 1939, his beliefs were not; as our model suggests, the consequences were more than predictable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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