Problematic Use of Cannabis in Cotonou: Profile of Some Subjects Received in the Laboratory between 2016 and 2021
Notice bibliographique
Résumé
Aims. The frequent use of cannabis by certain social strata often induces behavioral changes whose severity deserves to be evaluated. This study aims to describe the profile of some subjects in a situation of cannabis dependence received at the National Laboratory of Narcotics and Toxicology over the period from January 2016 to December 2021. Methodology. The approach of direct interviews with the respondents using a semistructured questionnaire made it possible to collect their sociodemographic characteristics, their experiences, and their reference trajectories. Results. A total of 48 patients, all single, with an average age of 18.13 ± 0.48 years, the majority of whom were male (77.08%) and of Beninese nationality (85.42%), were enrolled. They were pupils (58.34%), students (27.08%), and workers (14.58%). With a prevalence of consumption of 89.58%, the first experimentation of cannabis was done by imitation (83.3%), among friends (81.2%), and in schools (64.58%). The reasons for use include the search for thrills (29.20%) and the improvement of sexual energy performance (27.1%). Subjects between 64.58 and 79.17% reported having received complaints about their behavior after regular consumption of at least 3 joints of cannabis. Conclusion. The knowledge of the typical profile of subjects in a situation of dependence ensures early detection of problematic uses of cannabis and offers the opportunity to intervene a little earlier in front of this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».