Early Career Training in Addiction Medicine: A Qualitative Study with Health Professions Trainees Following a Specialized Training Program in a Canadian Setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: There has been a notable deficiency in the implementation of addiction science in clinical practice and many healthcare providers feel unprepared to treat patients with substance use disorders (SUD) following training. However, the perceptions of addiction medicine training by learners in health professions have not been fully investigated. This qualitative study explored perceptions of prior training in SUD care among early-career trainees enrolled in Addiction Medicine fellowships and electives in Vancouver, Canada. Methods: From April 2015 – August 2018, we interviewed 45 early-career physicians, social workers, nurses, and 17 medical students participating in training in addiction medicine. We coded transcripts inductively using qualitative data analysis software (NVivo 11.4.3). Results: Findings revealed six key themes related to early-career training in addiction medicine: (1) Insufficient time spent on addiction education, (2) A need for more structured addictions training, (3) Insufficient hands-on clinical training and skill development, (4) Lack of patient-centeredness and empathy in the training environment, (5) Insufficient implementation of evidence-based medicine, and (6) Prevailing stigmas toward addiction medicine. Conclusion: Early clinical training in addiction medicine appears insufficient and largely focused on symptoms, rather than etiology or evidence. Early career learners in health professions perceived benefit to expanding access to quality education and reported positive learning outcomes after completing structured training programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle