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Enregistrement W4307715686 · doi:10.1145/3549507

miniPXI: Development and Validation of an Eleven-Item Measure of the Player Experience Inventory

2022· article· en· W4307715686 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ACM on Human-Computer Interaction · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Scale (ratio)Measure (data warehouse)Applied psychologyPsychologyValidityComputer scienceContent validityPsychometricsData miningClinical psychologyGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Questionnaires are vital in games user research (GUR) to assess player experience (PX). However, having too many questions in surveys prevents wider uptake among GUR professionals because of games' rapid production cycles. To address this issue, we present the miniPXI---an eleven-item measure of the popular Player Experience Inventory (PXI)---providing single items for each of its eleven constructs. To develop the scale and examine its reliability and validity, we present three studies, conducted with 15 experts and 628 digital game players across continents. In the first survey study (n=366, 15 experts), single items were selected. In a second survey study (n=232), we explored reliability and validity of the single-item scale. Participants completed both full and single-item (SI) variants in three days. In the last study (n=30), we established the validity and sensitivity via an experimental evaluation of two games. The results are nuanced; SI reliability estimates for PXI constructs range from .51 to .83 with an average of .68, we could confirm the validity for nine constructs. We conclude that the miniPXI can be a valuable tool for PX evaluations where a longer measure is not feasible, and provide practical considerations for its use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle