Persistently High Rates of Abdominal Computed Tomography Imaging Among Patients With Inflammatory Bowel Disease Who Present to the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recent guidelines recommended judicious use of abdominal computed tomography (CT) in the emergency department (ED) for inflammatory bowel disease. Trends in CT utilization over the last decade, including since the implementation of these guidelines, remain unknown. Methods We performed a single-centre, retrospective study between 2009 and 2018 to assess trends in CT utilization within 72 h of an ED encounter. Changes in the annual rates of CT imaging among adults with IBD were estimated by Poisson regression and CT findings by Cochran-Armitage or Cochran-Mantel Haenszel tests. Results A total of 3000 abdominal CT studies were performed among 14,783 ED encounters. CT utilization increased annually by 2.7% in Crohn’s disease (CD) (95% confidence interval [CI], 1.2 to 4.3; P = 0.0004), 4.2% in ulcerative colitis (UC) (95% CI, 1.7 to 6.7; P = 0.0009) and 6.3% in IBD unclassifiable (95% CI, 2.5 to 10.0; P = 0.0011). Among encounters with gastrointestinal symptoms, 60% with CD and 33% with UC underwent CT imaging in the final year of the study. Urgent CT findings (obstruction, phlegmon, abscess or perforation) and urgent penetrating findings alone (phlegmon, abscess or perforation) comprised 34% and 11% of CD findings, and 25% and 6% of UC findings, respectively. The CT findings remained stable overtime for both CD (P = 0.13) and UC (P = 0.17). Conclusion Our study demonstrated persistently high rates of CT utilization among patients with IBD who presented to the ED over the last decade. Approximately one third of scans demonstrated urgent findings, with a minority demonstrating urgent penetrating findings. Future studies should aim to identify patients in whom CT imaging is most appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».