A Life History Study of Atlantic Wolffish Resolves Bias and Imprecision in Length and <scp>Age at Maturity</scp> Schedules by Recognizing Abortive Maturation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stock assessments of U.S. Atlantic Wolffish Anarhichas lupus are hampered by a landings moratorium and low catches in fishery independent surveys. Working with the commercial fishing industry, we collected hundreds of fish to overcome a lack of regionally specific life history information. Based on ages from sectioned otoliths, Atlantic Wolffish are long lived (maximum observed age: males = 31 years, females = 29 years). A Gompertz growth model showed that Atlantic Wolffish exhibit dimorphic growth—with larger males across all ages on average. Preliminary estimates of total mortality ranged from 0.15 to 0.21 and were lower than an estimate measured at the beginning of the moratorium. Based on gonad histology, a cohort of vitellogenic oocytes emerged in mature females by April and developed group synchronously to ovulate primarily in October. Skip spawning, which accounts for nonannual spawning, was observed in 5.6% of the mature females. Accounting for abortive maturation, a physiological event that delays functional maturation, improved precision and reduced bias of maturity estimates. The resulting median length at functional maturity was 53 cm total length (95% confidence interval = 49–56 cm), and the median age was 6.7 years old (6.2–7.2 years). These estimates are smaller and younger than elsewhere in the western North Atlantic Ocean, confirming that regionally specific maturity parameters are relevant when assessing reference points of the U.S. Atlantic Wolffish fishery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».