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Enregistrement W4307731522 · doi:10.1177/23259671221130710

Glenohumeral Arthropathy After Arthroscopic Surgery for Shoulder Instability: Outcomes at 16-Year Follow-up

2022· article· en· W4307731522 sur OpenAlexaboutno aff
Alberto Izquierdo Fernández, Manuel García-Carmona, Maite Urbano-Luque, Javier Márquez‐Ruiz, Rafael Quevedo-Reinoso, José Carlos Minarro

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthropathySurgeryJoint instabilityArthroscopyShoulder surgeryPhysical therapyOsteoarthritisAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Glenohumeral arthropathy after surgery for traumatic shoulder instability is a condition whose etiology and long-term course are still unknown. Purpose: To evaluate the risk factors for the onset of arthropathy and to assess the relationship between the degree of arthropathy and final outcomes. Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: We included patients who underwent surgery for a shoulder instability at a single institution between 2000 and 2004. The following variables were studied for relationship with functional outcomes: sex, age, body mass index, smoking at the time of surgery, number of episodes of shoulder dislocation, and time from first dislocation to surgery. The number of anchors used and their position were also evaluated. Functional outcomes were assessed using the Constant-Murley, Western Ontario Shoulder Instability Index, and Rowe scores, and results were compared with the onset of arthropathy according to Buscayret classification. Spearman and Pearson correlations were performed for the association between glenohumeral arthritis (Buscayret grade) and the study variables, the Mann-Whitney U test and Student t test were used to compare outcome scores with the study variables, and the Kruskal-Wallis test was used to compare Buscayret grade and outcome scores. Results: A total of 26 shoulders in 25 patients were analyzed, finding a high rate (54%) of arthropathy at a minimum follow-up of 16 years. Patients with Buscayret grade 4 had the worst functional results ( P = .007). However, 80% of patients with Buscayret grade ≤3 had excellent Constant-Murley scores. A significant relationship was found between degree of arthropathy and patients who were smokers before surgery ( P < .01). No relationship was found between the onset of arthropathy and the other variables analyzed. Conclusion: Postinstability glenohumeral arthropathy was not correlated with functional outcomes except in those patients with advanced arthroplasty (Buscayret grade 4). A direct relationship was found between smoking before surgery and the onset of glenohumeral arthropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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