MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307732901 · doi:10.21500/20112084.5524

An Inconsistency Responding Scale for the Durand Adaptive Psychopathic Traits Questionnaire

2022· article· en· W4307732901 sur OpenAlexaff
Guillaume Durand

Notice bibliographique

RevueInternational journal of psychological research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyScale (ratio)Developmental psychologySocial psychologyCartographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Careless and inconsistent responding is a common issue with self- reported instruments, observed in approximately 10% of respondents. The purpose of this study was to develop an Inconsistency Responding Scale (IRS) for the Durand Adaptive Psychopathic Traits Question- naire (DAPTQ). First, a derivation sample (N = 525) was used to develop the IRS-DAPTQ, a scale generating a total score from the absolute difference of 12 pairs of items with high intra-correlation. Second, the validity of the IRS-DAPTQ was assessed using human (N = 943) and randomly generated (N = 1000) data. The IRS-DAPTQ successfully differentiated human data from randomly generated data. The IRS-DAPTQ scores showed a negative association with conscientiousness and had higher specificity for a sample of the gen- eral population recruited online than for a sample of undergraduate students. These findings support the usefulness of the IRS-DAPTQ for identifying individuals displaying an inconsistent responding style.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational journal of psychological researchMême sujetPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual OffendingTravaux en français237 207