Biological Sex Influences the Contribution of Sign-Tracking and Anxiety-Like Behaviour toward Remifentanil Self-Administration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most people sample addictive drugs, but use becomes disordered in only a small minority. Two important factors that influence susceptibility to addiction are individual differences in personality traits and biological sex. The influence of traits on addiction-like behaviour is well characterized in preclinical models of cocaine self-administration, but less is understood in regards to opioids. How biological sex influences trait susceptibility to opioid self-administration is likewise less studied than psychostimulants. Thus, we sought to elucidate how biological sex and several addiction-relevant traits interact with the propensity to self-administer the opioid remifentanil. We first screened female ( n =19) and male ( n =19) rats for four addiction-relevant traits: impulsivity, novelty place-preference, anxiety-like behaviour, and attribution of incentive value to reward cues. Rats were then trained to self-administer remifentanil in a “conflict model” of drug self-administration. Rats had to endure a mild electric shock to access the response manipulandum that triggered an intravenous infusion of remifentanil. In male rats, high anxiety-like behaviour was positively correlated with the number of drug infusions if the shock level was low or completely absent. In females, sign-tracking was predictive of greater resistance to punishment during drug seeking; an effect that was mediated by anxiety-like behaviour. Females consumed more remifentanil under all conditions, and their drug seeking persisted in the face of significantly greater current than males. These findings demonstrate that the influence of behavioural traits over the propensity to self-administer opioids is dependent upon biological sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».