Is Thailand's hepatitis C treatment program at risk from its plans to join an Asia-Pacific trade pact?
Notice bibliographique
Résumé
Thailand has expressed interest in joining the Comprehensive and Progressive Agreement for Trans-Pacific Partnership (CPTPP), an 11-country plurilateral trade agreement whose original incarnation included the United States of America (USA). When the USA withdrew from this agreement, key intellectual property clauses relevant to pharmaceuticals were suspended. These could be reinstated should the USA decide to re-join. This study aimed to measure the impact of these suspended clauses by costing Thailand’s 2020 hepatitis C treatment program under four scenarios: 1) existing treatment regime, which does not use the currently recommended treatment regime and does not source the lowest price medicines, 2) treatment regime if Thailand joined the CPTPP and suspended clauses were reinstated, 3) treatment regime if Thailand utilised flexibilities in international law enabling access to the cheapest direct acting antivirals on the global market and 4) lowest-cost generic pan-genotypic regime on the global market. Joining the CPTPP would increase the cost of Thailand’s hepatitis C treatment program more than tenfold if suspended CPTPP clauses were reinstated and TRIPS flexibilities not fully utilised. Within the existing budget, the price and regime for scenario 4 would enable an additional 7,571 people to access hepatitis C treatment and avoid the need for genotype testing. Signing trade agreements such as the CPTPP that require stronger intellectual property protections could compromise Thailand’s hepatitis C program and other national treatment programs reliant on affordable generic medicines and prevent it from relying on its own pharmaceutical capabilities to manufacture medicines needed to sustain its treatment programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».