Effects of repeated lysergic acid diethylamide (LSD) on the mouse brain endocannabinoidome and gut microbiome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Psychedelics elicit prosocial, antidepressant and anxiolytic effects via neuroplasticity, neurotransmission and neuro-immunomodulatory mechanisms. Whether psychedelics affect the brain endocannabinoid system and its extended version, the endocannabinoidome (eCBome) or the gut microbiome, remains unknown. EXPERIMENTAL APPROACH: Adult C57BL/6N male mice were administered lysergic acid diethylamide (LSD) or saline for 7 days. Sociability was assessed in the direct social interaction and three chambers tests. Prefrontal cortex and hippocampal endocannabinoids, endocannabinoid-like mediators and metabolites were quantified via high-pressure liquid chromatography with tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS). Neurotransmitter levels were assessed via HPLC-UV/fluorescence. Gut microbiome changes were investigated by 16S ribosomal DNA sequencing. KEY RESULTS: ); thromboxane 2 and kynurenine. Prefrontal eCBome mediator and metabolite levels were less affected by the treatment. LSD decreased Shannon alpha diversity of the gut microbiota, prevented the decrease in the Firmicutes:Bacteroidetes ratio observed in saline-treated mice and altered the relative abundance of the bacterial taxa Bifidobacterium, Ileibacterium, Dubosiella and Rikenellaceae RC9. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: The prosocial effects elicited by repeated LSD administration are accompanied by alterations of hippocampal eCBome and kynurenine levels, and the composition of the gut microbiota. Modulation of the hippocampal eCBome and kynurenine pathway might represent a mechanism by which psychedelic compounds elicit prosocial effects and affect the gut microbiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».