Early nucleocapsid-specific T cell responses associate with control of SARS-CoV-2 in the upper airways and reduced systemic inflammation before seroconversion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite intensive research since the emergence of SARS-CoV-2, it has remained unclear precisely which components of the early immune response protect against the development of severe COVID-19. To address this issue, we performed a comprehensive immunogenetic and virologic analysis of nasopharyngeal and peripheral blood samples obtained during the acute phase of infection with SARS-CoV-2. We found that soluble and transcriptional markers of systemic inflammation peaked during the first week after symptom onset and correlated directly with the upper airways viral loads (UA-VLs), whereas the contemporaneous frequencies of circulating viral nucleocapsid (NC)-specific CD4+ and CD8+ T cells correlated inversely with various inflammatory markers and UA-VLs. In addition, we observed high frequencies of activated CD4+ and CD8+ T cells in acutely infected nasopharyngeal tissue, many of which expressed genes encoding various effector molecules, such as cytotoxic proteins and IFN-γ. The presence of functionally active T cells in the infected epithelium was further linked with common patterns of gene expression among virus-susceptible target cells and better local control of SARS-CoV-2. Collectively, these results identified an immune correlate of protection against SARS-CoV-2, which could inform the development of more effective vaccines to combat the acute and chronic illnesses attributable to COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».