Controlled Growth of Platinum Nanoparticles during Electrodeposition using Halide Ion Containing Additives
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing platinum (Pt) utilization is a necessary step towards developing affordable electrocatalysts for fuel cells and related technologies. Electrodeposition is a scalable approach to preparing Pt nanoparticles (NPs). Herein, Cl− and Br− ions are used in excess as additives during the electrodeposition of Pt NPs to influence nucleation and growth processes as a means of tuning particle morphology and their electrocatalytic activity. Adding NaCl formed larger particles with urchin-like morphologies while adding NaBr produced smaller, more uniform NPs that were evenly dispersed across the substrate. Mixtures of these two halide ion species improved surface coverage and size distribution of the NPs. Particle size was further decreased, and their surface coverage increased by combining the addition of excess halide ions with using a higher applied potential to initiate “nucleation” followed by a lower applied potential to promote particle “growth.” Mass activity towards the oxygen reduction reaction was the highest for Pt NPs electrodeposited in the presence of Br−. The addition of cetyltrimethylammonium chloride and cetyltrimethylammonium bromide during electrodeposition produced small NPs with an even higher mass activity, which was attributed to the formation of porous nanostructures. This study demonstrates techniques to improve Pt utilization and electrocatalytic activity of electrodeposited Pt NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».