MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307756643 · doi:10.1093/jpids/piac111

Impact of COVID-19 Pandemic on Pediatric Infectious Disease Telehealth Practices in North America

2022· article· en· W4307756643 sur OpenAlexaffabout
Sabah Kalyoussef, Amin Hakim, Ambuj Kumar, Sergio Fanella, Sindhu Mohandas, Claudia Gaviria-Agudelo, Jocelyn Y. Ang, Aparna Arun, Kristina Bryant, Thomas A. Fox, Julianne Green, Galit Holzmann-Pazgal, Marguerite Hood Pishchany, Saul Hymes, Scott H. James, Candace Johnson, Joseph B. Cantey, Beth Doby Knackstedt, Matthew P. Kronman, Mohammad Nael Mhaissen, Daniel Olson, Carina A. Rodriguez, Michael E. Russo, Camille Sabella, Susan K. Sanderson, Kareem W. Shehab, Kari Simonsen, Bernhard L. Wiedermann

Notice bibliographique

RevueJournal of the Pediatric Infectious Diseases Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthPandemicMedicineReimbursementFamily medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Multivariate analysisHealth careDiseaseTelemedicineInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has driven a significant increase in the use of telehealth (TH) but little is published about changes in TH usage by pediatric infectious disease (PID) providers. We assessed their pre- and intra-pandemic TH usage and experience. METHODS: The Pediatric Infectious Diseases Society Telehealth Work Group surveyed PID specialists in the United States and Canada from 6 December 2020 until 26 February 2021. Data collected included TH modalities, barriers, and satisfaction. RESULTS: The survey response rate was 11.3% (288 of 2,550 PID clinicians) with 243 (96% of 253 analysis-eligible responses) managing children only. Women accounted for 62.1% (n = 157), 51.4% (130) of respondents devoted 50-99% of their time to direct patient care, and 93.3% (236) were located in the United States. The greatest increase in TH usage during the pandemic was in synchronous provider-patient communications (3.9-fold increase). During the pandemic, provider-provider TH increased by less than 10%, comfort with TH usage doubled from 42% to 91%, and satisfaction grew from 74% to 93.3% with different aspects of TH. The top challenge was incomplete or no physical examination (182, 71.9%). Multivariate analysis showed that pre-pandemic TH usage and lack of barriers, but not reimbursement, were significantly associated with higher intra-pandemic usage. EMR-integrated TH was associated with significantly higher usage and satisfaction. Over 70% of respondents anticipate continuing TH usage after the pandemic. CONCLUSIONS: There was high intra-pandemic usage of, and increased comfort and satisfaction with telehealth by PID specialists. Our data help inform post-pandemic TH expectations and strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Pediatric Infectious Diseases SocietyMême sujetTelemedicine and Telehealth ImplementationTravaux en français237 207