MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307758070 · doi:10.3389/fmars.2022.987162

Biogeography of algae and invertebrates from wave-exposed rocky intertidal habitats along the Atlantic coast of Nova Scotia (Canada): Latitudinal and interannual patterns and possible underlying drivers

2022· article· en· W4307758070 sur OpenAlexafffundabout
Ricardo A. Scrosati, Matthew J. Freeman, Julius A. Ellrich, Willy Petzold

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsDeutscher Akademischer AustauschdienstCanada Foundation for Innovation
Mots-clésIntertidal zoneEcologyPelagic zoneIntertidal ecologyOceanographySpecies richnessAbundance (ecology)HabitatInvertebrateBiotaEnvironmental scienceGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biogeographic studies aim to understand species distributions and are becoming increasingly relevant to establish baselines to monitor ecological change. The NW Atlantic coast hosts a cold-temperate biota, although knowledge about its biogeography is patchy. This study documents for the first time biogeographic variation at mid-to-high intertidal elevations in wave-exposed rocky intertidal habitats along the open Atlantic coast of Nova Scotia (Canada), a hydrographically distinct subregion of this cold-temperate region. For this goal, we measured the summer abundance of algae and invertebrates at the same nine locations over four consecutive years (2014 to 2017) spanning 415 km of coastline, which allowed us to examine latitudinal and interannual patterns. In addition, we looked for mensurative evidence on possible drivers underlying these patterns, focusing on sea surface temperature, daily maximum and minimum temperature (which often happen at low tides at thus differ from sea surface temperature), pelagic food supply for intertidal filter-feeders (phytoplankton abundance and particulate organic carbon), drift sea ice during the cold season (which can cause intertidal disturbance), and species associations. Our field surveys revealed that northern locations can be severely disturbed by ice scour when drift ice is abundant and, while biological recolonization occurs over the years, it differs in pace among locations. Southern locations, instead, did not experience ice scour during our study and, thus, generally exhibited a higher species richness and abundance than northern locations. Multivariate analyses indicated that the aforementioned expressions of temperature and pelagic food supply explained together 32–55% of the variation in alongshore biogeographic pattern, depending on the year. Species association analyses suggest that algal foundation species (generally more abundant at southern locations) contribute to increase location-wise species richness. Mensurative evidence for bottom-up forcing in seaweed–herbivore and filter-feeder–predator systems differed greatly among years. Overall, in addition to its inherent value to advance NW Atlantic intertidal biogeography, our species distribution database should be valuable to assess ecological change decades into the future as climate change and other anthropogenic influences unfold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Marine ScienceMême sujetMarine and coastal plant biologyTravaux en français237 207