The Problem of Purity in Moral Psychology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Academic Abstract The idea of “purity” transformed moral psychology. Here, we provide the first systematic review of this concept. Although often discussed as one construct, we reveal ~9 understandings of purity, ranging from respecting God to not eating gross things. This striking heterogeneity arises because purity—unlike other moral constructs—is not understood by what it is but what it isn’t: obvious interpersonal harm. This poses many problems for moral psychology and explains why purity lacks convergent and divergent validity and why purity is confounded with politics, religion, weirdness, and perceived harm. Because purity is not a coherent construct, it cannot be a distinct basis of moral judgment or specially tied to disgust. Rather than a specific moral domain, purity is best understood as a loose set of themes in moral rhetoric. These themes are scaffolded on cultural understandings of harm—the broad, pluralistic harm outlined by the Theory of Dyadic Morality. Public Abstract People are fascinated by morality—how do people make moral judgments and why do liberals and conservatives seem to frequently disagree? “Purity” is one moral concept often discussed when talking about morality—it has been suggested to capture moral differences across politics and to demonstrate the evolutionary roots of morality, especially the role of disgust in moral judgment. However, despite the many books and articles that mention purity, there is no systematic analysis of purity. Here, we review all existing academic articles focused on purity in morality. We find that purity is an especially messy concept that lacks scientific validity. Because it is so poorly defined and inconsistently measured, it should not be invoked to explain our moral minds or political differences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle