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Enregistrement W4307772450 · doi:10.1128/spectrum.02118-22

Detection of Diverse Sequence Types of Legionella pneumophila by Legiolert Enzymatic-Based Assay and the Development of a Long-Term Storage Protocol

2022· article· en· W4307772450 sur OpenAlexafffund
Sara Matthews, Hana Trigui, Marianne Grimard-Conea, Elliston Vallarino Reyes, Gabriel Villiard, Dominique Charron, Émilie Bédard, Sébastien P. Faucher, Michèle Prévost

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésLegionella pneumophilaLegionellaBiologyTypingLegionnaires' diseaseSubspeciesMicrobiologyOutbreakPopulationPotable waterBacteriaVirologyGeneticsEcologyMedicineEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legionnaires' disease is caused by the bacterium Legionella pneumophila, which can be found in a variety of water systems. When outbreaks of Legionnaires' disease occur, it is necessary to find the water systems transmitting the bacterium to humans. Access to historical isolates from water system samples is key for success in identifying sources but current regulations and isolation protocols mean very few isolates are obtained and stored long-term. We showed here that the Legiolert test could detect and produce isolates of a variety of L. pneumophila subspecies and types. In addition, the Legiolert test medium containing a representative population of isolates could be preserved for at least 12 months at -80°C with the addition of glycerol to the test medium. Therefore, we confirmed that the Legiolert method could be a useful tool for retrospective analysis of potential sources for an outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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