Routine Pathological Examination of Clinically Presumed Dupuytren Disease: Does It Add Value?
Notice bibliographique
Résumé
Background: In surgery for Dupuytren disease (DD), palmar fascia specimens are routinely submitted for pathological evaluation. The purpose of this study was to determine the rate of discordant diagnosis and the value of, and costs associated with, routine pathological analysis of palmar fascia tissue extracted in surgery for clinically diagnosed DD. Methods: All pathology reports for in-house palmar fascia specimens obtained in surgery for clinically diagnosed DD (time period: January 2001 to December 2020) were retrieved from one academic institution. All specimens were classified by a hierarchical free-text string matching algorithm (HFTSMA) and searched for evidence of malignancy. The primary outcome was percentage of concordant, discrepant, and discordant diagnoses. Secondary outcomes included anatomical location and costs. The HFTSMA was used to capture the anatomical location. Costs included professional, laboratory processing, and ancillary fees based on the Ontario Schedule of Benefits. Results: The search retrieved 1323 pathology reports, with 1480 palmar fascia specimens, from 1078 individual patients. By diagnosis, 96.1% of specimens (1422/1480) were concordant (fibromatosis), 3.9% (58/1480) were discrepant (scarring/fibrosis, benign fascia/connective tissue, or other benign findings), and 0% (0/1480) were discordant. The most common location was ring finger (n = 381, 48.7%). Ancillary testing was minimal. The cost per palmar fascia specimen was estimated to be CAD $34.57. The institutional costs were approximately CAD $2558.18/year. Conclusions: Routine pathological examination of specimens in cases of clinically diagnosed DD does not yield additional clinically important findings and may not warrant their costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».