Determination of Novel, Cranium-Based Relationships for Construct Placement in Microtia Reconstruction for Hemifacial Microsomia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective Determine if the ideal location of the construct in microtia reconstruction for hemifacial microsomia (HFM) can be more accurately derived from measurements on the cranium. Design High-resolution computerized tomography (CT) images were analyzed through craniometric linear relationships. Setting Our tertiary care institution from 2000 to 2021. Patients/Participants Patients diagnosed with HFM and microtia, who had high-resolution craniofacial CT scans, yielding 36 patients accounting for 44 CT scans. Main Outcome Measure(s) First, the integrity of the posterior cranial vault among HFM patients was determined. If proven to be unaffected, it could be used as a reference in the placement of the construct. Second, the position of the ear in relation to the cranium was assessed in healthy age-matched controls. Third, if proven to be useful, the concordance of these cranium-based relationships could be validated among our HFM cohort. Results The posterior cranial vault is unaffected in HFM ( P > .001). Further, craniometric relationships between the tragus and the Foramen Magnum, as well as between the tragus and the posterior cranium, have been shown to be highly similar and equally precise in predicting tragus position in healthy controls ( P > .001). These relationships held true across all age groups ( P > .001), and importantly among HFM patients, where the mean absolute difference in predicted tragus position never surpassed 1.5 mm. Conclusions Relationships between the tragus and the cranium may be used as an alternative to distorted facial anatomy or surgeon's experience to assist in pre-operative planning of construct placement in microtia reconstruction for HFM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».