The effect of preoperative statins on postoperative mortality, renal, and neurological complications in patients undergoing cardiac surgeries: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac surgery is performed worldwide to treat severe cases of cardiovascular diseases. Statins have shown controversial effects on complications after cardiac surgeries. We aimed to investigate the effect of preoperative statin therapy on the frequency of postoperative mortality, renal, and neurological complications. METHODS: In a retrospective cohort study, the database of patients operated on in two hospitals in southern Iran during 2008-2019 was used to compare preoperative statin use with no use on the composite outcome of mortality, renal, and neurological complications as well as on each component of the composite, separately. Effects of low dose (<40 mg simvastatin equivalence) vs. high dose (≥40 mg) statins were also evaluated. Confounders that could affect the outcomes were considered in the logistic regression model, and multiple imputation techniques were used to categorize patients with unknown statin dose use as either high or low-dose users. RESULTS: Of total 7329 patients, 17.6% of statin users and 17% of non-statin users developed the composite outcome (P=0.51). Statin use had no statistically significant association with the composite outcome (aRR 1.01 [95% CI: 0.88-1.16]). There was no significant association with mortality [aRR: 0.75 (95% CI: 0.34-1.69)], neurological [aRR: 1.25 (95% CI: 0.77-2.12)], or renal complications [aRR: 1.03 (95% CI 0.90-1.19)] after surgery. Neither low nor high doses had any statistically significant effect on the composite or any of its components. CONCLUSIONS: In this large study, preoperative statin use, either high dose or low dose, did not affect short-term postoperative mortality, neurological, or renal complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».