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Enregistrement W4307775464 · doi:10.1001/jamapediatrics.2022.3940

Anxiety and Depressive Symptoms and Disorders in Children and Adolescents With Migraine

2022· review· en· W4307775464 sur OpenAlexaffabout
Katherine Falla, Jonathan Kuziek, Syeda Rubbia Mahnaz, Mélanie Noël, Paul E. Ronksley, Serena L. Orr

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMigraineAnxietyPsycINFOOdds ratioCINAHLPsychiatryInternational Classification of Headache DisordersCohort studyMEDLINEClinical psychologyInternal medicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Though it is presumed that children and adolescents with migraine are at risk of internalizing symptoms and disorders, high-level summative evidence to support this clinical belief is lacking. Objective: To determine if there is an association between internalizing symptoms and disorders and migraine in children and adolescents. Data Sources: A librarian-led, peer-reviewed search was performed using MEDLINE, Embase, PsycINFO, and CINAHL databases (inception to March 28, 2022). Study Selection: Case-control, cohort, and cross-sectional studies on the association between internalizing symptoms and disorders and migraine in children and adolescents 18 years or younger were eligible. Data Extraction and Synthesis: Two investigators independently completed abstract and full-text screening, data extraction, and quality appraisal using the Newcastle-Ottawa scales. Studies were pooled with random-effects meta-analyses using standardized mean differences (SMD) or odds ratios (OR) with 95% CIs. Where sufficient data for pooling were unavailable, studies were described qualitatively. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was migraine diagnosis; additional outcomes included migraine outcomes and incidence. Associations between these outcomes and internalizing symptoms and disorders were evaluated. Results: The study team screened 4946 studies and included 80 studies in the systematic review. Seventy-four studies reported on the association between internalizing symptoms and disorders and migraine, and 51 studies were amenable to pooling. Meta-analyses comparing children and adolescents with migraine with healthy controls showed: (1) an association between migraine and anxiety symptoms (SMD, 1.13; 95% CI, 0.64-1.63); (2) an association between migraine and depressive symptoms (SMD, 0.67; 95% CI, 0.46-0.87); and (3) significantly higher odds of anxiety disorders (OR, 1.93, 95% CI, 1.49-2.50) and depressive disorders (OR, 2.01, 95% CI, 1.46-2.78) in those with, vs without, migraine. Stratification of results did not reveal differences between clinical vs community/population-based samples and there was no evidence of publication bias. Twenty studies assessing the association between internalizing symptoms or disorders and migraine outcomes (n = 18) or incident migraine (n = 2) were summarized descriptively given significant heterogeneity, with minimal conclusions drawn. Conclusions and Relevance: In this study, children and adolescents with migraine were at higher risk of anxiety and depression symptoms and disorders compared with healthy controls. It may be beneficial to routinely screen children and adolescents with migraine for anxiety and depression in clinical practice. It is unclear whether having anxiety and depressive symptoms or disorders has an affect on migraine outcomes or incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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