Disease Burden of Spinal Muscular Atrophy: A Comparative Cohort Study Using Insurance Claims Data in the USA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal muscular atrophy (SMA) is a neuromuscular disease caused by homozygous deletion or loss-of-function mutations of the survival of motor neuron 1 (SMN1) gene, resulting in reduced levels of SMN protein throughout the body. Patients with SMA may have multiple tissue defects, which could present prior to neuromuscular symptoms. OBJECTIVE: To assess the signs, comorbidities and potential extraneural manifestations associated with SMA in treatment-naïve patients. METHODS: This observational, retrospective and matched-cohort study used secondary insurance claims data from the US IBM® MarketScan® Commercial, Medicaid and Medicare Supplemental databases between 01/01/2000 and 12/31/2013. Treatment-naïve individuals aged≤65 years with≥2 International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9) SMA codes were stratified into four groups (A-D), according to age at index (date of first SMA code recorded) and type of ICD-9 code used, and matched with non-SMA controls. The occurrence of ICD-9 codes, which were converted to various classifications (phecodes and system classes), were compared between groups in pre- and post-index periods. RESULTS: A total of 1,457 individuals with SMA were included and matched to 13,362 controls. Increasing numbers of SMA-associated phecodes and system classes were generally observed from pre- to post-index across all groups. The strongest associations were observed in the post-index period for the youngest age groups. Endocrine/metabolic disorders were associated with SMA in almost all groups and across time periods. CONCLUSIONS: This exploratory study confirmed the considerable disease burden in patients with SMA and identified 305 unique phecodes associated with SMA, providing a rationale for further research into the natural history and progression of SMA, including extraneural manifestations of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».