Validation of new, gender‐neutral questions on recent sexual behaviors among plasma donors and men who have sex with men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Several blood services might eventually interview donors with gender-neutral questions on sexual behaviors to improve the inclusivity of blood donation. We tested two ways (i.e., "scenarios") of asking donors about their recent sexual behaviors. MATERIALS AND METHODS: The study comprised 126 regular source plasma donors and 102 gay, bisexual, and other men who have sex with men (gbMSM), including 73 cis-gbMSM (i.e., the "cis-gbMSM subgroup," which excluded nonbinary, genderqueer, and trans individuals). In Scenario 1, participants were asked if, in the last 3 months, they "have […] had a new sexual partner or more than one sexual partner." In Scenario 2, they were asked "Have you had a new sexual partner?" and "have you had more than one sexual partner?". Validation questions included more specific questions on the type of partners and sexual activity. RESULTS: Among plasma donors, sensitivity was 100.0% for both scenarios; specificity was 100.0% and 99.1% for Scenarios 1 and 2, respectively. Among gbMSM, sensitivity was 74.5% and 82.9% for Scenarios 1 and 2, respectively; specificity was 100.0% for both scenarios. Among cis-gbMSM, sensitivity was 88.6% and 100.0% for Scenarios 1 and 2, respectively; specificity was 100.0% for both scenarios. The area under the receiver operating characteristic curve of Scenario 2 was significantly higher than that of Scenario 1 among gbMSM and in the cis-gbMSM subgroup (all p < .05). CONCLUSION: Scenario 2 questions performed well among plasma donors and cis-gbMSM, but less so in the broader gbMSM population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».