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Enregistrement W4307775795 · doi:10.1684/ejd.2022.4280

Improvement of head and neck symptoms in patients with atopic dermatitis treated with baricitinib with in five Phase III clinical trials

2022· article· en· W4307775795 sur OpenAlexaff
Andreas Wollenberg, Peter Lio, Elise Kleyn, Robert Bissonnette, María José Rueda, Marta Casillas, Yun-Fei Chen, Na Lü, Andrea Schloebe, Eric L. Simpson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Dermatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesEMD SeronoLEO PharmaKyowa Hakko KirinSanofi GenzymeIncyteKiniksa PharmaceuticalsKyowa Kirin Pharmaceutical DevelopmentDermiraRegeneron PharmaceuticalsSanofiOregon Health and Science UniversityLes Laboratories Pierre FabreCelgeneAmgenPfizerGaldermaEli Lilly and CompanyGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisHead and neckDermatologyClinical trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In adults with atopic dermatitis (AD), head and/or neck involvement is frequent, bothersome, and impacts quality of life, however, long-term topical corticosteroids (TCS) are contraindicated for this difficult-to-treat region. Baricitinib, an oral, selective, reversible inhibitor of Janus kinase 1/2 has demonstrated efficacy in adult patients with moderate-to-severe AD. Objectives: For this post hoc analysis, data from five Phase III trials were used to investigate the efficacy of baricitinib in patients with head and neck involvement. Materials & Methods: Data were obtained from BREEZE-AD1, -AD2, -AD4, -AD5, and -AD7; Phase III, multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled studies conducted in patients ≥18 years with moderate-to-severe AD. BREEZE-AD1, -AD2, and -AD5 evaluated baricitinib as monotherapy, and BREEZE-AD4 and -AD7 evaluated baricitinib in combination with TCS, topical calcineurin inhibitors, or topical PDE-4 inhibitors, where available. The proportion of patients with improvement of Eczema Area and Severity Index (EASI) total score from baseline of ≥50% (EASI50) and ≥75% (EASI75), as well as head/neck EASI50 and EASI75 and erythema head/neck EASI50 and EASI75 response rates were assessed up to Week 16. Results: Across the studies, 93-98% of patients had head/neck involvement at baseline (EASI head/neck score ≥1). Baricitinib was similarly effective based on EASI total score for the entire body in all studies. In the monotherapy studies, the proportion of patients achieving head/neck EASI50 and EASI75 scores was significantly higher for baricitinib 2-mg and 4-mg versus placebo at Weeks 1 and 16. Conclusion: Baricitinib 2-mg and 4-mg treatment showed rapid and substantial reduction in AD head and neck severity, including erythema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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