Heterostructured α‐Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>@ZnO@ZIF‐8 Core–Shell Nanowires for a Highly Selective MEMS‐Based ppb‐Level H<sub>2</sub>S Gas Sensor System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Highly selective and sensitive H 2 S sensors are in high demand in various fields closely related to human life. However, metal oxide semiconductors (MOSs) suffer from poor selectivity and single MOS@metal organic framework (MOF) core–shell nanocomposites are greatly limited due to the intrinsic low sensitivity of MOF shells. To simultaneously improve both selectivity and sensitivity, heterostructured α‐Fe 2 O 3 @ZnO@ZIF‐8 core–shell nanowires (NWs) are meticulously synthesized with the assistance of atomic layer deposition. The ZIF‐8 shell with regular pores and special surface functional groups is attractive for excellent selectivity and the heterostructured α‐Fe 2 O 3 @ZnO core with an additional electron depletion layer is promising with enhanced sensitivity compared to a single MOS core. As a result, the heterostructured α‐Fe 2 O 3 @ZnO@ZIF‐8 core–shell NWs achieve remarkable H 2 S sensing performance with a high response ( R air / R gas = 32.2 to 10 ppm H 2 S), superior selectivity, fast response/recovery speed (18.0/31.8 s), excellent long‐term stability (at least over 3 months), and relatively low limit of detection (down to 200 ppb) at low operating temperature of 200 °C, far beyond α‐Fe 2 O 3 @ZIF‐8 or α‐Fe 2 O 3 @ZnO core–shell NWs. Furthermore, a micro‐electromechanical system‐based H 2 S gas sensor system with low power consumption is developed, holding great application potential in smart cities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle