Integrated Theory-Based Health and Development Interventions for Young People: A Global Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most health and developmental issues affecting young people are interrelated. However, few interventions address multiple behavioral domains simultaneously or are based on theories that encompass a holistic perspective of youth development. AIM: The purpose of this scoping review was to identify and describe the range of theory-based, multibehavioral health interventions aimed at improving two or more of the following behavioral youth outcomes: (1) sexual and reproductive health; (2) education and employment; (3) violence; and (4) substance use. METHODS: Interventions conducted worldwide and published in English or Spanish between January 2000 and July 2020 were identified using four databases: PubMed, PsycINFO, LILACS, and SciELO. RESULTS: A total of 11,084 articles were identified, of which 477 were retrieved and assessed for eligibility. Twenty-three articles (evaluating 21 interventions) ultimately met the inclusion criteria. Most interventions were conducted in the United States and addressed two behavioral domains of interest, although seven interventions incorporated three domains, and one incorporated all four. Substance use was the most common domain (16 interventions) but only in the United States/Canada, followed by sexual and reproductive health (14 interventions). All produced significant improvement in at least one outcome or for at least one subgroup of youth. The most common theoretical foundations were positive youth development and social learning theory. CONCLUSION: Integrated interventions that are theory based and evidence informed can support positive development and empower youth to make healthy decisions. Further efforts are needed to address structural and policy issues that affect young people's developmental opportunities and health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».