Playing a musical instrument and the risk of dementia among older adults: a systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Engaging in leisure activities was suggested to protect older adults from dementia. However, the association between playing a musical instrument and the risk of dementia is not well-established. This study aimed to investigate this association in older adults using a systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies. Methods Pooled hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI) of having dementia for older adults playing a musical instrument were calculated using the random-effects model. We performed the I 2 statistic to detect heterogeneity across studies and the test for funnel plot asymmetry to assess publication bias. The risk of bias assessment was conducted using the modified Newcastle–Ottawa Scale. Results A total of three prospective cohort studies were found eligible: two from the U.S. and one from Japan. Playing a musical instrument, in the meta-analysis, was significantly associated with a decreased risk of dementia (HR = 0.64; 95% CI: 0.41, 0.98) among older adults. No signs of significant heterogeneity across studies ( I 2 = 23.3% and p-heterogeneity = 0.27) or publication bias (z= -1.3 and p-publication bias = 0.18) were identified. Conclusion Playing a musical instrument was associated with a decreased risk of dementia among older adults. Older adults should be encouraged to engage in leisure activities, especially playing musical instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».