MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307794237 · doi:10.1167/jov.22.12.3

Achromatic and chromatic perceived contrast are reduced in the visual periphery

2022· article· en· W4307794237 sur OpenAlexafffund
Zhuohan Jiang, Christopher Shooner, Kathy T. Mullen

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAchromatic lensContrast (vision)Chromatic scaleEccentricity (behavior)Stimulus (psychology)PsychophysicsSensory thresholdDetection thresholdVisual fieldContrast effectOpticsPsychologyHigh contrastMathematicsPhysicsCognitive psychologyPerceptionSocial psychologyNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The loss of contrast sensitivity with eccentricity is well documented, and is steeper for higher spatial frequencies, and for L/M cone-opponent stimuli compared to achromatic or S-cone-opponent. Here, we ask how perceived contrast depends on eccentricity when stimuli are presented at suprathreshold contrasts, and test two opposing predictions. Contrast constancy predicts no loss in perceived contrast across the visual field regardless of changes in detection threshold - appearance depends only on physical contrast. Conversely, perceived contrast may be scaled in the same way as detection threshold, reflecting the proportional increase in stimulus contrast above threshold. We measured perceived contrast for L/M cone-opponent, S-cone opponent, and Ach stimuli up to 18 degrees of eccentricity using a 2AFC contrast matching method between fovea and periphery. We tested a range of reference contrasts from low (close to detection threshold) to high suprathreshold contrasts and we relate suprathreshold perceived contrast to measured detection thresholds. We find evidence for a hybrid model in which apparent contrast is reduced with eccentricity for stimuli in the low and mid contrast range, with contrast constancy only attained at the highest contrasts. When equated for similar sensitivity losses, we find no difference between chromatic and Ach contrast responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of VisionMême sujetVisual perception and processing mechanismsTravaux en français237 207