Physician-reported barriers to using evidence-based antibiotic prescription guidelines in primary care: protocol for a systematic review and synthesis of qualitative studies using the Theoretical Domains Framework
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Overprescription of antibiotics poses a significant threat to healthcare globally as it contributes to the issue of antibiotic resistance. While antibiotics should be predominately prescribed for bacterial infections, they are often inappropriately given for uncomplicated upper respiratory tract infections (URTIs) and related conditions, such as the common cold. This study will involve a qualitative systematic review of physician-reported barriers to using evidence-based antibiotic prescription guidelines in primary care settings and synthesise the findings using a theoretical basis. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review of qualitative studies that assess physicians' reported barriers to following evidence-based antibiotic prescription guidelines in primary care settings for URTIs. We plan to search the following databases with no date or language restrictions: MEDLINE, Web of Science, CINAHL, Embase, the Cochrane Library and PsycInfo. Qualitative studies that explore the barriers and enablers to following antibiotic prescription guidelines for URTIs for primary care physicians will be included. We will analyse our findings using the Theoretical Domains Framework (TDF), which is a theoretically designed resource based on numerous behaviour change theories grouped into 14 domains. Using the TDF approach, we will be able to identify the determinants of our behaviour of interest (ie, following antibiotic prescription guidelines for URTIs) and categorise them into the 14 TDF domains. This will provide the necessary information to develop future evidence-based interventions that will target the identified issues and apply the most effective behaviour change techniques to affect change. This protocol follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Protocols guidelines. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required. Findings will be published in a peer-reviewed journal and presented at conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».