The impact of departmental academic skills provision on students' wellbeing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Student wellbeing in UK higher education is of serious concern, with high rates of stress and anxiety recorded among students (Pereira et al, 2019). This is compounded for international students who speak English as a second or third language. However, international students are an integral part of higher education in the United Kingdom. Strategies that are specifically designed for international students that support wellbeing are somewhat lacking across the sector (Shu et al, 2020). The aim of this initiative is to embed academic and communication skills into students’ programmes of study in the form of weekly 2-hour academic skills classes. This small-scale study is based on the experience of teaching MA Education students, 95% of whom are Chinese. Classes focus on developing students’ understanding of critical thinking and writing, supporting their academic reading and ensuring that they understand academic conventions in the UK such as referencing and academic writing structure. Classes also provide another layer of support and social interaction for students which we hope support student wellbeing. We surveyed 40 students about how the classes support their participation and interaction, alleviate anxiety and help to develop their sense of belonging. We followed this up with students interviewing each other on their experiences of academic skills development classes. Members of the teaching team observed the interviews and took notes. This paper will report on our findings and make recommendations for how to further improve support for international PGTs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle