LBODP062 SGLT2 Inhibition Ameliorates Cognitive And Physical Impairment In Patients With HFpEF And Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The aim of this study was to assess whether the inhibitor of sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) empagliflozin improves cognitive impairment in frail older adults with diabetes mellitus (DM) and Heart Failure with Preserved Ejection Fraction (HFpEF). Methods We designed a prospective study to assess cognitive and physical function in consecutive frail older adults with DM and HFpEF, comparing the effects of empagliflozin, metformin, and insulin. Results A total of 162 frail elders with HFpEF and DM successfully completed the study. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score was measured at baseline and after 1-month: 19.80±3.77 vs. 22.25±3.27 (p<0. 001) in the empagliflozin group; 19.95±3.81 vs. 20.71±3.56 (p: 0.26) in the metformin group; 19. 00±3.71 vs. 19.1±3.56 (p: 0.81) in the insulin group. A multivariate regression analysis confirmed the beneficial effects of empagliflozin. Additionally, we observed a marked amelioration of physical impairment, assessed by the 5-meter gait speed test, in the empagliflozin and in the metformin arms, but not in patients receiving insulin. Conclusions To the best of our knowledge, this is the first study to show significant beneficial effects of empagliflozin treatment on cognitive and physical impairment in frail subjects with HFpEF and DM. Presentation: No date and time listed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».