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Enregistrement W4307807944 · doi:10.21226/ewjus594

Social Estates, Occupation, and HISCO: A New Study of Odesa in 1897

2022· article· en· W4307807944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEast/West Journal of Ukrainian Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Economic and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial stratificationCensusEmpireGeographySocioeconomic statusSocial statusDemographic economicsSociologyEconomic growthSocioeconomicsSocial scienceDemographyEconomicsPopulationArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Odesa was one of the largest and most important cities in the Russian Empire. Numerous studies have addressed the economic development and social structure of Odesa, but there are some gaps in the knowledge of the social stratification during the nineteenth century. Although most studies of the social and economic histories of Ukraine provide qualitative or highly aggregated quantitative data, micro-data at the level of individuals and households in Ukraine are rare. This paper provides new micro-data from the 1897 census in Odesa. It is the first attempt to code occupations of Odesa workers according to the Historical International Standard Classification of Occupations (HISCO). Of the 2,435 individuals in the 457 sampled households analyzed, 1,443 individuals demonstrate 86 of the unique occupations coded with the international HISCO scheme. The analysis compares these HISCO occupations by the social estates, the gender, and the language of the surveyed individuals. The study confirms several old hypotheses but also unearths new findings regarding the number of urban females involved in service and sales occupations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle