Organic matter deposition and preservation in ancient deep‐sea levée sediments: Implications for Neoproterozoic trends in carbon burial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deep‐marine levées are areally extensive features that experience high rates of sedimentation, making them ideal sites for significant carbon burial and preservation. Although modern deep‐marine levées have been shown to sequester a large proportion of the world's total buried organic carbon, few studies have attempted to assess carbon deposition and preservation in ancient deep‐marine levée deposits. Observations of well‐exposed levée deposits of the Neoproterozoic Windermere Supergroup in British Columbia, Canada, have shown that depositional processes in levées can result in the concentration and enrichment of sedimentary marine organic matter. In contrast to many previous studies where organic‐rich strata occur as black shales formed in anoxic conditions, organic matter in this study occurs mostly in banded, mud‐rich sandstones deposited under oxic conditions. Scanning electron microscopy shows that this organic carbon occurs primarily as nano‐scale coatings on clay particles, but also as uncommon sand‐sized organomineralic aggregates and discrete sand‐sized amorphous grains. As flows overspilled the channel margins, the rapid collapse of the turbulent suspension resulted in elevated rates of sediment fallout that promoted aggregation of organic matter and clay particles, increasing cohesive forces in the flow, and ultimately en masse deposition. Rapid burial plus association with clay mineral surfaces prevented organic matter degradation, thereby effectively sequestering significant amounts of carbon in the sediment and therefore a net sink for atmospheric CO2. However, the mechanisms and efficiency by which organic matter is buried and preserved on geological timescales is influenced by many factors, including glacial, sea‐level and tectonic cycles. This work elucidates the fundamental physical and chemical processes that control organic matter accumulation and preservation in deep‐marine levées, and how these processes have evolved throughout geological time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».