Influence of Supplemental Dietary Cholesterol on Growth Performance, Indices of Stress, Fillet Pigmentation, and Upper Thermal Tolerance of Female Triploid Atlantic Salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
The salmon aquaculture industry must be proactive at developing mitigation tools/strategies to offset the potential negative impacts of climate change. Therefore, this study examined if additional dietary cholesterol could enhance salmon production at elevated temperatures. We hypothesized that supplemental cholesterol could aid in maintaining cell rigidity, reducing stress and the need to mobilize astaxanthin muscle stores, and improving salmon growth and survival at high rearing temperatures. Accordingly, postsmolt female triploid salmon were exposed to an incremental temperature challenge (+0.2°C day-1) to mimic conditions that they experience in sea cages in the summer, with temperature held at both 16 and 18°C for several weeks [i.e., 3 weeks at 16°C, followed by an increase at 0.2°C day-1 to 18°C (10 days), then 5 weeks at 18°C] to prolong their exposure to elevated temperatures. From 16°C onwards, the fish were fed either a control diet, or one of two nutritionally equivalent experimental diets containing supplemental cholesterol [+1.30%, experimental diet #1 (ED1); or +1.76%, experimental diet #2 (ED2)]. Adding cholesterol to the diet did not affect the salmon’s incremental thermal maximum (ITMax), growth, plasma cortisol, or liver stress-related transcript expression. However, ED2 appeared to have a small negative impact on survival, and both ED1 and ED2 reduced fillet “bleaching” above 18°C as measured using SalmoFan™ scores. Although the current results suggest that supplementing salmon diets with cholesterol would have few/minimal benefits for the industry, ≤ 5% of the female triploid Atlantic salmon used in this study irrespective of diet died before temperature reached 22°C. These latter data suggest that it is possible to produce all female populations of reproductively sterile salmon that can withstand summer temperatures in Atlantic Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».