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Enregistrement W4307812879 · doi:10.1177/13540661221133194

The contested meaning-making of diplomatic norms: competence in practice in Southeast Asian multilateralism

2022· article· en· W4307812879 sur OpenAlexaff
Stéphanie Martel, Aarie Glas

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of International Relations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiplomacyMultilateralismCONTESTSociologyRhetorical questionPolitical sciencePolitical economyChinaLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The supposedly fixed set of norms within the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN), commonly referred to as the “ASEAN way,” is both celebrated and maligned as a key element of Southeast Asian diplomacy. In this article, we contest this orthodoxy through a practitioner-near account of ASEAN diplomatic norms in practice. We find that the “ASEAN way” is best understood as a rhetorical commonplace, a well-established topological resource that social agents use to advance and contest claims of competent diplomatic practice in the ASEAN community of practice. We build on and bridge insights from norm contestation, practice theory, and discourse literatures to develop an original framework for the study of contestation in communities of practice. Drawing from documentary evidence and 61 interviews with practitioners of ASEAN diplomacy, we illustrate our argument by examining contestation in practice in the context of the organization’s response to the Rohingya crisis and the South China Sea disputes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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