Proceedings of the 21st Workshop on Privacy in the Electronic Society
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 21st Workshop on Privacy in the Electronic Society (WPES'22). This is the twenty-first edition of WPES, a workshop intended to attract submissions from academia, industry, and government presenting novel research on all theoretical and practical aspects of electronic privacy, experimental studies of fielded systems, as well as perspectives of other communities such as law and business. To facilitate attendance to a global audience in times of the ongoing public health challenges, the workshop will take place both in person and online. Two types of papers will be presented: full papers, which are no more than 12 pages in the ACM double-column format, excluding the bibliography and well-marked appendix, and short papers, which are up to 4 pages for results that are preliminary or that simply require few pages to describe. The call for papers attracted 59 submissions (43 as full papers and 16 as short papers) from Austria, Belgium, Canada, France, Germany, Israel, Netherlands, Sweden, Turkey, and United States. Authors of 28 full paper submissions would like their submissions to be considered for short papers as well. Those submissions were evaluated by a program committee consisting of 51 researchers whose backgrounds include a diverse array of topics related to privacy. Each paper was reviewed by at least 3 members of the program committee, and the average number of reviews for each paper is 3.75. Papers were evaluated based on their importance, novelty, and technical quality. After the rigorous review process, 12 submissions were accepted as full papers (acceptance rate: 20.3%) and additionally 8 submissions were accepted as short papers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle