HSPB8 facilitates prostate cancer progression via activating the JAK/STAT3 signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PC) is a clinically and biologically heterogeneous disease that lacks effective treatment. Heat shock protein B8 (HSPB8) is an important factor in the progression of various types of cancer. However, the clinical significance and biological role of HSPB8 in PC are still unclear. In this study, we determined HSPB8 expression in PC tissues by immunohistochemical staining and explored the in vitro functions of HSPB8 using HSPB8 knockdown DU145 and LNcap PC cell lines. The in vivo effect of HSPB8 was explored by a subcutaneous xenograft mice model. The human phospho-kinase array and signal transducer and activator of transcription (STAT) 3 activator were utilized to explore the potential mechanism of HSPB8-induced PC progression. As a result, we found that HSPB8 was abundantly expressed in PC tissues and cell lines. HSPB8 knockdown inhibited cell proliferation and migration, promoted apoptosis and cycle repression, as well as weakened tumorigenesis ability. Mechanistically, we demonstrated that HSPB8 facilitates the malignant phenotypes of PC by activating the Janus kinase/STAT3 signaling pathway. These results proposed that HSPB8 seems to be an attractive therapeutic target for PC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».