Pain Catastrophizing, Pain Self-Efficacy, and Kinesiophobia Effects on Outcomes After Upper Extremity Fracture
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of our study was to investigate the effects of pain-related psychosocial factors such as pain catastrophizing, pain self-efficacy, and kinesiophobia on pain, disability, and quality of life after upper extremity fracture. Methods: This single-center cross-sectional study included 90 individuals with upper extremity fracture between March and August 2021, with a mean age of 45.00 ± 12.63 years. Data were collected with the Demographic Information Form, Quick Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand Questionnaire (QuickDASH), Tampa Kinesiophobia Scale (TKS), Short Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), Short Form-12 (SF-12) Quality of Life Questionnaire, Pain Self-Efficacy Questionnaire (PESQ), and Pain Catastrophizing Scale (PCS). Multivariate regression analysis was used to examine the effects of psychosocial factors on outcomes. Results: Pain catastrophizing, of pain and quality of life; pain self-efficacy, of disability and quality of life; and kinesiophobia, of all outcomes were found to be significant predictors (P < .001). Higher pain catastrophizing scores predicted increased pain and decreased quality of life (SF-MPQ, R2 = 0.446; SF-12, R2 = −0.616) higher pain self-efficacy scores predicted increased disability and quality of life (QuickDASH, R2 = −0.662 SF-12, R2 = 0.376), and higher kinesiophobia scores predicted increased pain, extent of disability, and quality of life (SF-MPQ, R2 = 0.276; QuickDASH, R2 = − 0.391; SF-12, R2 = −0.229). Conclusion: The findings of the study support an approach with a biopsychosocial perspective that explains the possible contributions of ineffective coping strategies such as kinesiophobia and pain catastrophizing on pain intensity and extent of disability after upper extremity fractures. Cite this article as: Şimşek D, Kaya Ciddi P. Pain catastrophizing, pain self-efficacy, and kinesiophobia effects on outcomes after upper extremity fracture. Arch Health Sci Res. 2023;10(1):17-21.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».