Basophil activation test has high reproducibility and is feasible in the clinical setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The basophil activation test (BAT) has high accuracy to diagnose peanut allergy and can reduce the need for oral food challenges (OFC); however, so far it has not been incorporated in clinical practice. Methods We assessed the reproducibility of BAT within the same laboratory and between two different laboratories and the feasibility of using BAT in the clinical setting. Results One hundred and two children being assessed for peanut allergy were tested on BAT (72 allergic, 30 sensitized tolerant). There was little internal variation (coefficient of variation <15%) in the BAT and a very strong correlation ( R s > .95) between BAT performed across laboratories. The 2 BAT methods were strongly correlated but not interchangeable. In the cases of discrepancy, our in house BAT method was 100% accurate. BAT was feasible and well‐accepted by clinicians: no patient with positive BAT was referred for OFC, leading to reduction in the number of OFC required. Twenty one percent of patients who underwent OFC reacted to peanut. A negative BAT also encouraged the performance of OFC in sensitized children who would otherwise be considered allergic, 50% of whom did not react and incorporated peanut in the diet. Conclusions The BAT is a robust test that can reliably be transferred between laboratories; however, different BAT methods are not interchangeable. BAT was well integrated in the clinical decision‐making process in a specialized center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».