CyberKnife radiosurgery for trigeminal neuralgia: a retrospective review of 168 cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Gamma Knife radiosurgery is recognized as an efficient intervention for the treatment of refractory trigeminal neuralgia (TN). The CyberKnife, a more recent frameless and nonisocentric radiosurgery alternative, has not been studied as extensively for this condition. This study aims to evaluate the clinical outcomes of a first CyberKnife radiosurgery (CKRS) treatment in patients with medically refractory TN. METHODS: A retrospective cohort study of 166 patients (168 procedures) with refractory TN treated from 2009 to 2021 at the Centre Hospitalier de l'Université de Montréal was conducted. The treatment was performed using a CyberKnife (model G4, VSI, or M6). The treatment median maximum dose was 80 (range 70.0-88.9) Gy. RESULTS: Adequate pain relief, evaluated using Barrow Neurological Institute pain scale scores (I-IIIb), was achieved in 146 cases (86.9%). The median latency period before adequate pain relief was 35 (range 0-202) days. The median duration of pain relief for cases with a recurrence of pain was 8.3 (range 0.6-85.0) months. The actuarial rates of maintaining adequate pain relief at 12, 36, and 60 months from the treatment date were 77.0%, 62.5%, and 50.2%, respectively. There was new onset or aggravation of facial numbness in 44 cases (26.2%). This facial numbness was predictive of better maintenance of pain relief (p < 0.001). The maintenance of adequate pain relief was sustained longer in idiopathic cases compared with cases associated with multiple sclerosis (MS; p < 0.001). CONCLUSIONS: In the authors' experience, CKRS for refractory TN is efficient and safe. The onset or aggravation of facial hypoesthesia after treatment was predictive of a more sustained pain relief, and idiopathic cases had more sustained pain relief in comparison with MS-related cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».