Framing the use of performance management in universities: the paradox of business disciplines
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper explores how performance-management systems are understood and framed through the use of rhetoric and language within universities, where not-for-profit, charitable goals are (or should be) central. It addresses the issues of: how strategic rhetorical frames are used by university actors; and how these relate to actors' primary frames and reactions to performance-management practices. The study focuses on the case of UK universities, taking into consideration both old and newer institutions. Design/methodology/approach This study adopts a case-study approach, relying on 28 interviews with key-academic actors involved in the design and implementation of university performance-management systems in four UK universities. Findings The research highlights the important effect of primary frames over the strategic frames that are mobilised to achieve desired outcomes or individual advantage. In Business disciplines, the consistency between actors' primary frames and managerial and performance-management tools introduced into universities makes such disciplines a fertile ground for these practices to be embraced. This is not the case with Natural Sciences. Practical implications While framing a new practice consistently with existing/prevailing primary frames may be a winning strategy in the short term, in the long term, those tasked with introducing new practices should consider that the prevalence of a certain view of the world has the potential to hamper innovation and learning. Originality/value The paper contributes to advance our understanding of the interaction between individual primary and strategic frames, as well as academic staff's reactions and interpretations of performance-management practices in universities as knowledge-intensive, not-for-profit organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».