Effect of a novel pilot support group on distress and quality of life in breast cancer patients in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of a new breast cancer support group (BCSG) on breast cancer patients' self-reported distress and quality of life. METHODS: A single arm pre-post trial providing an eight session healthcare provider led BCSG. Primary outcome variables were distress and quality of life assessed using the National Comprehensive Cancer Network Distress Thermometer (DT) and The Functional Assessment of Cancer Therapy - Breast plus Arm Morbidity (FACT-B+4), respectively. Topics in each session addressed a wide range of issues some of which were pre-selected by the patients themselves. DATA ANALYSIS: Paired sample t-test was used for data analysis on International Business Machine Statistical Package for the Social Sciences 21. RESULTS: The participants (N = 18) had a mean age of 51. Most had secondary school level education (54%), were traders (59%) and had stage 3 or 4 disease (67%). A larger proportion (78% or n = 14) of the patients lived in rural areas, while 4 (22%) of the patients lived in Ibadan. Out of the 8 sessions, 12 (67%) of the participants attended 1-3 sessions while 6 (33%) attended 4-8 sessions. There were, significant improvements in emotional wellbeing (t = -4.253; p < 0.05) and functional wellbeing (t = -2.191; p < 0.05) on the FACT-B+4. There was a significant reduction in the DT score (t = 2.345; p < 0.05) but the number of items on the problem list were not significantly reduced (t = 1.191; p > 0.05). Majority (75%) of the patients rated the support group activities as satisfactory. CONCLUSION: These data show that the support group can benefit breast cancer patients in terms of reduced distress levels along with satisfaction and improvement in the functional and emotional wellbeing indices of quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».