Theoretical and experimental investigation of <scp> CO <sub>2</sub> </scp> solubility in nanofluids containing <scp>NaP</scp> zeolite nanocrystals and [C <sub>12</sub> mim][Cl] ionic liquid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Today, CO 2 separation is very important, both as an environmental issue and also in various industries. In this study, the water‐based nanofluid of NaP zeolite nanocrystals and 1‐dodecyl‐3‐methylimidazolium chloride ([C 12 mim][Cl]) ionic liquid were mixed and tested experimentally for CO 2 absorption in an isothermal high pressure cell equipped with magnetic stirring. Zeolite nanocrystals were synthesized via the hydrothermal approach and characterized. A series of experiments were performed at different conditions to investigate the impact of various parameters, including nanoparticle type, nanoparticle concentration, stabilizer concentration, and the vessel's initial pressure, on CO 2 solubility. It was found that 0.02 wt.% of zeolite nanoparticles, 0.4 wt.% of [C 12 mim][Cl] ionic liquid, and 0.05 wt.% of sodium dodecyl benzene sulphonate (SDBS) in nanofluids result in higher absorption of CO 2 compared to other concentrations. Furthermore, CO 2 absorption was increased by increasing ionic liquid and surfactant concentration up to a certain value near critical micelle concentration, but after that the CO 2 absorption was decreased. The overall CO 2 absorption enhancement at 20 bar for 0.02 wt.% zeolite and ZnO water‐based nanofluids with 0.4% [C 12 mim][Cl] ionic liquid and 0.02 wt.% SDBS were 26.9%, 21.5%, 21.2%, and 17% in comparison to pure water, respectively. In an absorption process using nanofluids, besides the influence of the mentioned parameters, the micro‐convection caused by Brownian motion and the grazing effect of nanoparticles should be noted. Considering the micro‐convection and grazing effects, a theoretical model should take into account the Brownian motion and grazing effects on the mass transfer rate in nanofluids to investigate the absorption enhancement by nano‐particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».